Using artificial intelligence for hiring talents in a moderated mechanism

Future Business Journal

Table 7 Moderating effect analysis

SL no	Path relationship	B	Std. Dev	T values	P values	LLCI	ULCI	Decision
H8a	Gender x PE—> IU	− 0.143	0.113	1.268	0.102	− 0.321	0.050	Not supported
H8b	Gender x EE—> IU	− 0.188	0.113	1.669	0.048	− 0.403	-0.027	Supported
H8c	Gender x SI—> IU	0.132	0.106	1.247	0.106	− 0.053	0.299	Not supported
H9a	Age x PE—> IU	− 0.006	0.048	0.121	0.452	− 0.080	0.076	Not supported
H9b	Age x EE—> IU	0.029	0.102	0.286	0.388	− 0.110	0.232	Not supported
H9c	Age x SI—> IU	0.032	0.082	0.396	0.346	− 0.111	0.152	Not supported
H9d	Age x FC—> IU	0.141	0.090	1.560	0.059	0.007	0.305	Not supported
H10a	Tenure x EE—> IU	− 0.100	0.095	1.050	0.147	− 0.270	0.042	Not supported
H10b	Tenure x SI—> IU	− 0.029	0.080	0.363	0.358	− 0.146	0.115	Not supported
H10c	Tenure x FC—> IU	− 0.077	0.082	0.941	0.173	− 0.237	0.037	Not supported
H11	VU x SI—> IU	− 0.018	0.062	0.288	0.387	− 0.107	0.100	Not supported